AI phân tích âm thanh

AI hỗ trợ mạnh mẽ trong việc lắng nghe âm thanh của đường tàu

4 phút, 8 giây để đọc.

Chúng ta đã nghe nói nhiều về tính ứng dụng của AI trong thực tế với nhiều khía cạnh khác nhau. AI có thể giúp chuẩn đoán bệnh, AI có thể dự đoán xu hướng của thị trường chứng khoán giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định đúng đắn, và AI còn làm được nhiều điều nữa đấy. Và điều đáng nói ở đây là trí tuệ nhân tạo (AI) còn có thể nhận diện và xử lý âm thanh để giúp giảm thiểu các vụ tại nạn. Cụ thể Dọc tuyến đường của tàu cao tốc Sanyo Shinkansen, nhiều nhà phát triển đã gắn hàng loạt microphone chất lượng cao, qua đó để nhanh chóng phát hiện sự cố và khắc phục trình trạng này này một cách nhanh chóng.

Công nghệ AI là gì?

Công nghệ AI là gì?

AI viết tắt của Artifical Intelligence – Trí Thông Minh Nhân Tạo. Đây là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc. Đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia. Nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).

Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy – một nhà khoa học máy tính Mỹ  vào năm 1956 tại hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế.

Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng. Nhận được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Big Data. Mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu. Cùng với công nghệ phần cứng đã phát triển mạnh mẽ hơn. Cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.

AI đóng vai trò quan trọng trong nhận diện và phân tích âm thanh đường tàu

AI đóng vai trò quan trọng trong nhận diện và phân tích âm thanh đường tàu

Những microphone này là một phần trong hệ thống điều khiển do NTT Data và JR West phát triển. Qua đó để theo dõi tuyến Sanyo Shinkansen nối liền thành phố Osaka tới Kyushu. Hệ thống này sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích âm thanh đường tàu. Khi AI phát hiện một âm thanh bất thường và gửi cảnh báo. Thông tin sẽ được chuyển cho thanh tra để xem xét sâu hơn. Sau đó là đưa ra quyết định có tạm dừng hoạt động của tàu hay không.

Hệ thống được triển khai sau một sự cố vào năm 2017. Dù nhân viên trên tàu Nozomi nghe thấy âm thanh lạ và có mùi khét. Đoàn tàu vẫn tiếp tục di chuyển. Sau đó, thanh tra phát hiện một vết nứt dài 14 cm trên khung gầm tàu. May mắn là nó thiếu chỉ 3 cm để phá vỡ khung thép của đoàn tàu khi di chuyển tốc độ cao.

Ngoài việc ngăn chặn sự cố tương tự trên tuyến Shinkansen. JR West cũng sử dụng AI để phân tích dữ liệu khi bảo dưỡng tàu và thiết bị. Công ty đang vận hành gần 5.000 km đường sắt ở phía Tây Nhật Bản. Vì vậy cần tăng cường độ chính xác của công tác bảo dưỡng để đảm bảo an toàn đồng thời giảm chi phí.

“Chúng tôi vẫn bảo trì các toa tàu và thiết bị dựa trên số giờ sử dụng. Nhưng bằng cách phân tích dữ liệu kiểu mới. Chúng tôi có thể giám sát chúng một cách độc lập”. Hide Okuda, một nhân viên của JR West, cho biết.

Lý do trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực

Khả năng phân tích và tốc độ xử lý thông tin là yếu tố quan trọng khiến AI đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Hệ thống phân tích dữ liệu tương tự cũng được triển khai để dự đoán sự cố của gần 600 máy bán vé và cổng nhà ga ở khu vực Kobe phía tây Osaka. Hàng sáng, các máy chủ thu thập dữ liệu về tần suất làm việc, các loại sự cố và thời gian xảy ra chúng.

Tại Giang Tô, Huawei cũng đang thử nghiệm con đường có thể tương tác với xe tự lái. Dựa trên hệ thống camera, radar và cảm biến gắn trên nóc, xe liên tục nhận thông tin từ đèn giao thông, biển báo đặt trên đường phố… Nói cách khác, xe đang “trò chuyện” với con đường trong quá trình thực hiện lộ trình của mình.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.